Senior Data Scientist
Lernen Sie unseren Personalvermittler kennen
Richard Brady
Über die Stelle
Senior Data Scientist
Die Chance
Die meisten Data-Science-Projekte im Finanzbereich enden im Slide-Deck. Dieses Projekt endet im Pricing.
Sie stoßen zu einer strategischen Initiative, bei der Ihre Modelle direkt beeinflussen, wie ein internationales FinTech-Unternehmen seine Produkte bepreist. Die Simulationen, die Sie entwickeln, werden den Umsatzimpact unter verschiedenen Annahmen quantifizieren, und die Entscheidungsträger werden auf Basis Ihrer Ergebnisse handeln.
Dies ist ein 6-monatiger Vollzeitvertrag, der schnellstmöglich beginnt: ein klar definiertes, wirkungsstarkes Engagement mit klarem Abschlussziel und einem Pricing-Projekt, auf das Sie noch lange danach verweisen können.
Sie arbeiten hybrid: 2 Tage pro Woche im Büro, 3 Tage remote.
Die Aufgaben
Das Projekt läuft bereits, sodass Sie ab der ersten Woche beitragen. Sie verantworten die analytische Arbeit end-to-end: Daten verknüpfen und auswerten, Ergebnisse simulieren und prognostizieren, dann visualisieren und deployen.
Ihre Schwerpunkte umfassen:
- Aufbau und Durchführung simulationsbasierter Szenarien zur Quantifizierung von Umsatz- und Business-Impact unter verschiedenen Pricing-Annahmen
- Design, Training, Deployment und Monitoring prädiktiver Algorithmen
- Entwicklung datengetriebener Business-Case-Modelle
- Überführung von Geschäftsanforderungen in testbare Hypothesen und Weiterentwicklung zu fortgeschrittenen analytischen Projekten
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen
- Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder, damit Ihre Arbeit Entscheidungen treibt statt im Notebook zu verbleiben
Das Unternehmen
Sie arbeiten mit einem internationalen FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger über globale Finanzmärkte hinweg betreut.
Pricing steht im kommerziellen Kern eines solchen Unternehmens, weshalb das Projekt strategische Priorität hat. Ihre Arbeit wird weit über das Data-Team hinaus sichtbar sein, und das Umfeld ist bewusst dynamisch: weniger Ebenen, schnellere Entscheidungen und echter Hunger nach evidenzbasierten Antworten.
Ihr Profil
- Erfahrung auf Senior-Ebene als Data Scientist mit fundierter Grundlage in Statistik und prädiktiver Modellierung
- Nachgewiesene Anwendung dieser Fähigkeiten in einem Finanzdienstleistungsunternehmen
- Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung in der Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
- Kenntnisse der Finanzmärkte und Finanzprodukte wie Optionen und Futures
- Verfügbarkeit für einen kurzfristigen Start in einem 6-monatigen Vollzeiteinsatz
Bewerbung
Ihr Lebenslauf muss nicht aktuell sein. Schicken Sie, was Sie haben, oder rufen Sie uns einfach an. Das Team von MAM Gruppe führt Sie durch das Projekt und die nächsten Schritte.
Der Starttermin ist zeitnah, daher gilt: Wenn es passt, melden Sie sich lieber früher als später.